One server — three approaches to data organization. Unstructured documents become a practical knowledge base. Один сервер — три подхода к организации данных. Документы без структуры становятся прикладной базой знаний.
View on GitHub Открыть на GitHubYou write notes. NOUZ reads YAML frontmatter, builds a DAG, classifies content by embeddings, and detects semantic bridges across branches. Вы пишете заметки. NOUZ читает YAML frontmatter, строит DAG, классифицирует контент через эмбеддинги и обнаруживает семантические мосты между ветками.
Each node declares parents in YAML. NOUZ reads the links and builds the DAG. Semantic bridges form automatically between nodes with high cosine similarity across different branches.
Каждый узел объявляет parents в YAML. NOUZ читает ссылки и строит DAG. Семантические мосты формируются автоматически между узлами с высоким косинусным сходством из разных веток.
Pure DAG. No embeddings needed. YAML frontmatter, hierarchy, entity formulas. Чистый DAG. Без эмбеддингов. YAML frontmatter, иерархия, формулы сущностей.
Full semantics. Embedding classification, sign inheritance, core_mix, semantic bridges, drift detection. Полная семантика. Классификация по эмбеддингам, наследование знака, core_mix, семантические мосты, детекция дрифта.
Strict 5-level hierarchy. Level enforcement, violation detection, recursive formula updates. Строгая 5-уровневая иерархия. Контроль уровней, детекция нарушений, рекурсивное обновление формул.
sign.
Модель эмбеддингов переводит заметку в вектор. Косинусное расстояние до эталонов ядер определяет sign.
parents: [NodeName] in YAML. NOUZ reads the links and places the note in the graph.
Вы добавляете parents: [Название] в YAML. NOUZ читает ссылки и размещает заметку в графе.
Classifies a note by embedding similarity to cores. Returns suggested sign, level, and core_mix — you decide whether to apply. Классифицирует заметку по близости эмбеддинга к ядрам. Возвращает предлагаемые sign, level и core_mix — вы решаете, применять или нет.
Reclassifies all indexed notes. Shows sign distribution across your vault — useful for tracking knowledge drift over time. Переклассифицирует все проиндексированные заметки. Показывает распределение знаков — полезно для отслеживания дрейфа знаний.
Finds semantically related notes by vector similarity. Suggests parent links you might want to add to YAML frontmatter. Находит семантически связанные заметки по векторной близости. Предлагает родительские ссылки для добавления в YAML.
NOUZ runs via MCP stdio. Python 3.10+, an Obsidian vault, and optionally LM Studio for embeddings. Define your semantic cores in config.yaml — the categories your knowledge naturally clusters around.
NOUZ работает через MCP stdio. Python 3.10+, Obsidian-хранилище, и опционально LM Studio для эмбеддингов. Задайте ядра в config.yaml — категории, вокруг которых естественно собираются ваши знания.
Pick an approach: LUCA for pure graph, PRIZMA for full semantics, SLOI for strict hierarchy. All expose the same MCP tools. Выберите подход: LUCA для чистого графа, PRIZMA для полной семантики, SLOI для строгой иерархии. Все предоставляют одинаковые MCP-инструменты.